(Senior) Machine Learning Engineer (w/m/d)

1&1 Mail & Media Applications SE | Business Intelligence / Data Analysis | Karlsruhe | Unbefristet | Voll- oder Teilzeit | Berufserfahrene | Kennziffer: 269

  • Deine Aufgaben

    Als Machine Learning Engineer in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und übernimm die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Machine Learning Plattform.

    • Du begleitest den Aufbau unseres internen ML-Ökosystems und bist verantwortlich für die Operationalisierung und Deployment unserer ML-Modelle.
    • Du unterstützt bei der Realisierung von Monitoring-Lösungen für unsere ML-Applikationen.
    • Du entwirfst und entwickelst zentrale Python-Bibliotheken und -Komponenten mit Fokus auf MLOps.
    • Du triffst die Entscheidungen hinsichtlich eingesetzter Technologien und Frameworks in Deinem Aufgabenbereich.
    • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.

Unsere Benefits

Gelebte Unternehmenskultur

Transparenz, offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege

Vielfältige Weiterbildung

E-Learning, Seminare, Konferenzen und Mentoring

Renommierter TEC-Campus

Konferenzen, Vortragsreihen, Schulungen, Open-Source-Projekte, Meet-Ups, User Groups

Aktive Gesundheitsvorsorge

Sport- und Fitnesskurse, Vorträge, Price-off in Fitness- und Gesundheitszentren, frisches Obst und Getränke for free

Mobilität

Großzügiger Zuschuss zu Jobrad-Leasing sowie dem Jobticket

Flexibles Arbeiten

Home Office, Mobile Office, flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeitregelung

Finanzielle Vorteile

Betriebliche Altersvorsorge, Vergünstigungen für unsere Produkte und für diverse Freizeitangebote

Legendäre Events

Sommer-und Winterfeiern, zusätzliche Workshops und Team-Events

  • Dein Profil

    Du hast ein Informatik Studium, ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige, relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning Engineering gesammelt.

    • Du hast tiefe Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
    • Du hast bereits Erfahrung mit MLOps und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen (z. B. mit Docker, Kubernetes, CI/CD) gesammelt und bist vertraut mit der Funktionsweise von Modellstorage und -deployment (z.B. MLFlow, KServe).
    • Wir arbeiten mit NVIDIA Technologien wie Triton Inference Server, tensorrt, tensorrt-llm und idealerweise kannst du uns direkt dabei unterstützen.
    • Die Begriffe Clean Code, Testing, Git und Code Reviews sind Dir nicht fremd.
    • Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.

    Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! 🚀

  • Unsere Benefits im Detail
    • Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
    • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
    • Events: Slack Days, Open-Source-Projekte, Meet-ups
    • Relocation Service: Unterstützung bei der Abwicklung des Umzugs nach Deutschland
    • Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
    • Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
    • Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
    • Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

Wir sind Marke. Mit GMX, WEB.DE und mail.com sowie über 42 Millionen aktiven Nutzer*innen sind wir die führenden E-Mail- und Kommunikationsplattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Wir sind Zukunft. Unsere Services und Apps vereinfachen das digitale Leben vom Cloud-Speicher, über News bis zum ID-Management.

Du bist zuhause. Bei uns findet deine digitale Leidenschaft ein professionelles Zuhause. Deine Stärke macht uns stärker, deine Expertise ergänzt unsere Ideen, dein Erfolg wird sichtbar. Zusammen gestalten wir die digitale Zukunft.

Vielfalt bereichert. Unterschiedliche Kulturen, Nationalitäten, Geschlechter, Altersgruppen, sexuelle Orientierungen und Religionen sowie Menschen mit Behinderungen – wir wünschen uns Vielfalt und fördern sie. Denn nur Teams, die alle Facetten der Gesellschaft widerspiegeln, bieten die besten Rahmenbedingungen für Kreativität und machen ein Unternehmen produktiv und unverwechselbar. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.

Bewirb dich jetzt

Wir freuen uns auf deine Bewerbung inklusive deiner Gehaltsvorstellung und der oben angegebenen Kennziffer. Nutze hierfür gerne unser Online-Bewerbungsformular. Falls du Fragen zur Position oder zum Bewerbungsprozess hast, schick uns eine E-Mail.

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Brauerstraße 48
D-76135 Karlsruhe

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